L’avenir de l’antivirus : Apprentissage automatique et intelligence artificielle
L’avenir des logiciels antivirus va de pair avec la croissance significative du nombre de types de menaces en ligne. Les dangers en ligne augmentent de jour en jour, et les fabricants de logiciels antivirus et d’autres solutions de cybersécurité travaillent sans relâche pour contrer et prévenir cette croissance. Depuis la numérisation du monde, il s’agit d’un jeu du chat et de la souris où tant les voyous que les acteurs de la cybersécurité tentent de garder une longueur d’avance sur l’autre. Les “anciennes” solutions antivirus reposaient sur la reconnaissance des menaces existantes, puis sur l’identification et la suppression de ces menaces par le biais d’analyses de votre appareil. Résultat : une période de chevauchement de plusieurs mois au cours de laquelle le danger devait d’abord être reconnu par le fabricant, puis une solution devait être bricolée, l’utilisateur final devait mettre à jour le logiciel antivirus, puis une analyse devait reconnaître et supprimer les fichiers infectés. Avec la conclusion que les choses étaient en retard sur le temps. Heureusement, nous sommes aujourd’hui bien plus avancés dans la reconnaissance et la résolution des menaces en ligne et des tentatives de piratage actives, mais si les parties malveillantes continuent d’évoluer, la cybersécurité doit elle aussi évoluer. Dans cet article, nous examinons où en est l’humanité en termes de logiciels antivirus et de cybersécurité, ainsi que son avenir. Nous abordons également ce que vous pouvez faire en tant qu’utilisateur final ou petite entreprise pour sécuriser de manière rentable et efficace vos appareils contre les menaces en ligne les plus courantes.
Comment l’apprentissage automatique est-il utilisé dans le domaine de la cybersécurité ?
L’apprentissage automatique peut être appliqué à la cybersécurité pour améliorer les processus de détection et de résolution des attaques de toute nature. La principale différence entre l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle est que l’IA intègre l’intelligence et le comportement humains aux systèmes/machines. L’apprentissage automatique, quant à lui, utilise les données et l’expérience passées pour automatiser l’élaboration analytique de modèles.
L’un des plus grands avantages de l’utilisation de l’apprentissage automatique en cybersécurité est la possibilité d’automatiser les tâches répétitives et chronophages. Il peut s’agir, par exemple, d’analyses de logiciels malveillants, d’évaluations de vulnérabilités ou d’analyses de journaux réseau. De nombreuses applications de cybersécurité utilisent l’apprentissage automatique pour identifier et agir en cas d’attaque. Si des “événements” similaires sont détectés, le modèle d’apprentissage automatique les traitera automatiquement. L’apprentissage automatique est également souvent utilisé pour la détection des spams et la prévention du phishing. L’algorithme peut non seulement identifier les techniques d’hameçonnage, mais aussi prédire les URL potentiellement dangereux, les en-têtes de courriel, etc. L’apprentissage automatique peut également appliquer l’analyse comportementale, qui est utilisée pour prédire les modèles d’attaque sur la base de l’analyse du comportement de l’adversaire.
Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans le domaine de la cybersécurité ?
Ce n’est un secret pour personne que l’utilisation et le développement de l’intelligence artificielle progressent à un rythme étrangement rapide, et c’est une bonne nouvelle pour la cybersécurité. Comme nous l’avons mentionné précédemment, des menaces en ligne plus intelligentes et plus dangereuses apparaissent à chaque instant, et le jeu du chat et de la souris entre la cybersécurité et les menaces malveillantes devient de plus en plus injuste lorsque les acteurs de la cybersécurité doivent humainement suivre et contrer les dangers. L’intelligence artificielle y contribue et est déjà utilisée par la plupart des solutions antivirus. Et c’est tant mieux, car avec l’ancienne méthode des logiciels antivirus, la lutte est injuste contre les dangers en ligne qui se développent rapidement. Grâce à l’IA, les logiciels antivirus peuvent traiter et gérer des quantités massives de données et s’auto-classer comme dangereux, ou potentiellement dangereux. Sur la base de ces analyses, l’intelligence artificielle peut créer ses propres modèles de danger et prédire et prévenir les attaques potentielles. Cela aide évidemment énormément dans la guerre 24/7 entre les voyous et les logiciels antivirus. Pour les utilisateurs finaux et les petites entreprises en particulier, un programme antivirus basé sur l’IA suffira à contrer les dangers les plus évidents et à fonctionner en toute sécurité. Nous vous présentons ci-dessous quelques programmes antivirus basés sur l’IA de premier ordre.
Quel logiciel antivirus utilise l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle dans la cybersécurité et la détection des antivirus n’est plus une idée futuriste. De plus en plus d’entreprises appliquent les technologies modernes à leurs méthodes déjà établies. Dans ce paragraphe, vous pouvez en savoir plus sur les meilleurs logiciels antivirus dotés d’intelligence artificielle.
Avast Antivirus
L’une des marques les plus connues en matière de cybersécurité est Avast. Elle possède le programme antivirus le plus connu du marché, et il ne cesse de s’améliorer depuis des années. Avast exploite à la fois l’IA et les technologies d’apprentissage automatique. L’un des produits de l’entreprise qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour protéger les clients des cybermenaces actuelles est Avast Antivirus. Leur système d’intelligence artificielle (IA) avancé recueille et extrait automatiquement les données de chaque utilisateur de la base d’utilisateurs. Ensuite, les produits sont immédiatement mis à jour avec de nouvelles versions après avoir découvert un nouvel échantillon de logiciel malveillant. Une autre fonctionnalité est le CyberCapture d’Avast qui s’appuie sur des technologies d’apprentissage automatique. Il est capable d’identifier tout fichier suspect que vous souhaitez ouvrir et de l’envoyer sur le cloud où il sera analysé. De cette façon, Avast peut offrir une sécurité essentielle et en temps réel pour vos appareils.
Bitdefender
L’une des meilleures solutions antivirus du marché actuel est Bitdefender. Ce logiciel antivirus doté de l’IA est à la fois efficace et simple à utiliser. Grâce à l’IA intégrée, Bitdefender peut libérer de l’espace sur votre système et peut améliorer les performances de votre appareil. De plus, vous pouvez bénéficier du contrôle parental et d’un excellent VPN. L’IA de Bitdefender améliore la protection contre les ransomwares, l’optimisation du système et la détection des sites web nuisibles.
Windows Defender
L’intégration parfaite de Windows Defender avec OneDrive, est ce qui sépare ce logiciel des autres programmes antivirus. Les utilisateurs peuvent s’en servir pour s’assurer qu’ils peuvent toujours accéder à leurs fichiers personnels, même si un virus les verrouille, en les copiant via Windows Defender dans OneDrive. Le centre de sécurité Windows Defender n’est qu’une des solutions de sécurité que Microsoft améliore grâce à l’IA. Windows Defender offre une défense fondamentale contre toute une série de cyberdangers, notamment les virus, les ransomwares, les chevaux de Troie, etc. En outre, il peut détecter automatiquement tout autre programme antivirus éventuellement installé, ce qui facilite la désinstallation des scanners précédents.
Quel logiciel antivirus utilise l’apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique est un sous-domaine de l’IA qui utilise des algorithmes axés sur les données pour générer des modèles adaptables capables de résoudre une variété de tâches complexes. À côté des technologies d’IA, de plus en plus d’entreprises intègrent l’apprentissage automatique pour créer des systèmes plus intelligents. Dans ce qui suit, vous pouvez en savoir plus sur les principaux programmes antivirus dotés de fonctions d’apprentissage automatique.
ESET Smart Security
Le programme antivirus Smart Security d’Eset utilise deux types de techniques avancées d’apprentissage automatique. Dans le cloud, il y a un moteur de détection très puissant et une version légère sur le point de terminaison. Le programme détecte et élimine tous les types de menaces numériques, notamment les virus, les ransomwares, les rootkits, les vers et les logiciels espions. Grâce aux outils de diagnostic, vous pouvez obtenir une vue d’ensemble du système complet. Grâce à l’analyse complète, l’apprentissage automatique avancé peut offrir d’excellents taux de détection des virus.
Norton 360
Norton 360 est sans doute le programme antivirus le plus riche en fonctionnalités, présente d’excellents taux de détection des logiciels malveillants et offre une protection efficace en temps réel. L’apprentissage automatique et l’IA sous-tendent la sécurité de Norton, qui affiche d’excellents taux de détection des virus. Elle permet de protéger vos appareils contre les virus, les logiciels malveillants, les ransomwares et les logiciels espions. En outre, Norton dispose de fonctionnalités supplémentaires étonnantes, notamment un VPN, un gestionnaire de mots de passe et des outils pour prévenir le vol d’identité.
Heuristique antivirale et apprentissage automatique
L’heuristique antivirale et l’apprentissage automatique sont deux méthodes utilisées dans le domaine de la cybersécurité pour identifier et atténuer les menaces telles que les virus, les logiciels malveillants et autres logiciels nuisibles. Elles utilisent toutefois des approches différentes pour mener à bien cette tâche.
L’heuristique antivirale est une méthode de détection des menaces éventuelles qui utilise des règles et des signatures prédéfinies. Les règles sont intégrées au logiciel antivirus et sont basées sur des modèles reconnus de comportement malveillant. Lorsqu’un fichier ou un programme est analysé, l’antivirus recherche ces modèles de comportement reconnus et signale le fichier comme un danger potentiel s’il trouve une correspondance. Si l’heuristique peut s’avérer efficace pour détecter les menaces reconnues, elle peut également négliger les menaces nouvelles et en développement qui ne correspondent pas aux modèles prédéfinis.
L’apprentissage automatique, quant à lui, est une méthode d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances au fil du temps. Dans le contexte de la cybersécurité, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser des volumes massifs de données pour identifier des modèles de comportement associés à des logiciels malveillants. Contrairement à l’heuristique antivirale, l’apprentissage automatique ne repose pas sur des règles prédéfinies et peut s’adapter aux menaces nouvelles et émergentes.
Pour résumer, la méthode heuristique de l’antivirus détecte les menaces possibles à l’aide de règles et de signatures prédéfinies, tandis que l’apprentissage automatique utilise des algorithmes capables d’analyser des volumes massifs de données pour découvrir des modèles de comportement malveillant. Si les deux méthodes ont leurs forces et leurs faiblesses, l’apprentissage automatique est considéré comme plus efficace pour détecter les menaces nouvelles et émergentes.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (ML) sont des domaines étroitement liés, mais ce n’est pas la même chose. Voici quelques-unes des principales différences :
• Portée : L’intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine qui comprend toutes les approches visant à développer des machines capables d’effectuer des tâches qui requièrent généralement l’intelligence humaine, comme l’interprétation du langage naturel, la reconnaissance d’images et la prise de décisions. L’apprentissage machine (ML), quant à lui, est un sous-ensemble de l’IA qui se concentre sur la formation d’algorithmes pour apprendre à partir de données et améliorer leurs performances au fil du temps.
• Approche : L’intelligence artificielle (IA) aborde les problèmes en développant des règles et des algorithmes qui permettent aux machines d’effectuer des tâches spécifiques. D’autre part, l’apprentissage machine (ML) aborde les problèmes en formant des algorithmes pour identifier des modèles dans les données et faire des prédictions ou des jugements basés sur ces données.
• L’apprentissage : Dans l’Ai, les machines sont préprogrammées avec des règles et des algorithmes qui leur permettent d’effectuer des tâches spécifiques. En revanche, dans le ML, les machines apprennent à partir de données sans être explicitement programmées.
• Flexibilité : Les systèmes d’IA sont souvent hautement spécialisés et conçus pour des tâches spécifiques, tandis que les algorithmes de ML sont plus flexibles et peuvent être utilisés pour une variété de tâches.
• Intervention humaine : Les systèmes d’IA nécessitent souvent une intervention humaine importante dans leur conception et leur exécution, tandis que les algorithmes de ML peuvent apprendre et s’améliorer avec une intervention humaine minimale une fois qu’ils ont été formés.
Pour résumer, l’intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine qui comprend de nombreuses approches différentes, dont l’apprentissage automatique (IA). L’apprentissage automatique est un sous-ensemble spécifique de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la formation d’algorithmes pour faire des prédictions ou des jugements à partir de données. Bien qu’il y ait un chevauchement considérable entre les deux domaines, ils ont des approches et des applications distinctes.
Qu’est-ce que la détection basée sur les signatures ?
La détection par signature, comme son nom l’indique, est un logiciel de détection qui identifie et attrape les menaces par leur code malveillant, également appelé “signature”. Un tel code est uniquement spécifique à un certain virus, ce qui permet de relier ce code à la menace. La définition officielle de la détection basée sur la signature est la suivante : une méthode d’identification des logiciels malveillants dans laquelle un élément spécifique du logiciel malveillant est lié à un identifiant unique, généralement une chaîne de code unique ou le hachage d’un code dangereux connu.
Le processus étape par étape d’une détection basée sur les signatures dans un antivirus est le suivant :
• Identifier le logiciel malveillant
• Ajouter le modèle de logiciel malveillant à la base de données
• Mise à jour du scanner antivirus pour inclure le motif
• La prochaine fois que l’antivirus trouve ce modèle dans un logiciel, celui-ci est détecté comme un logiciel malveillant.
La détection basée sur les signatures ne doit pas être confondue avec la détection basée sur les anomalies. La détection par anomalie recherche et détecte les anomalies dans les changements de comportement du réseau, ce qui déclenche ensuite une alerte. L’objectif principal de la détection basée sur les signatures est de se concentrer sur la détection des menaces et non sur les changements.
Quel est l’avenir de la protection antivirus et de la cybersécurité ?
L’avenir de la protection antivirus et de la cybersécurité sera probablement façonné par plusieurs technologies et tendances émergentes. Voici les technologies et les tendances qui contribuent à l’avenir de la protection antivirus et de la cybersécurité.
• Intelligence artificielle (IA) : L’utilisation de l’IA dans la cybersécurité se généralise déjà, car elle peut être utilisée pour identifier et répondre aux menaces plus rapidement et plus précisément que les approches traditionnelles.
• Apprentissage machine (ML) : Les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour identifier des modèles dans les données qui peuvent indiquer des cybermenaces et des faiblesses. Cela peut aider à la détection et à la réponse aux menaces de manière plus rapide et plus précise.
• Blockchain : L’utilisation de la technologie blockchain dans le domaine de la cybersécurité pourrait devenir de plus en plus courante, car elle offre un moyen sûr et décentralisé de stocker des données tout en empêchant les accès non autorisés.
• Sécurité basée sur le cloud : Comme de plus en plus d’entreprises déplacent leurs données et leurs applications vers le cloud, les solutions de sécurité basées sur le cloud deviennent de plus en plus cruciales. Elles s’accompagnent généralement d’outils permettant de surveiller et de protéger les systèmes et les données basés sur le cloud.
• Sécurité de l’internet des objets (IoT) : À mesure que le nombre d’appareils connectés et l’IoT augmentent, de nouvelles solutions de sécurité sont nécessaires pour protéger ces appareils des cybermenaces.
En définitive, l’avenir de la protection antivirus et de la cybersécurité passera probablement par une combinaison de technologies et d’approches conçues pour protéger contre un large éventail de menaces, des anciennes aux nouvelles. Les cyberattaques devenant plus complexes, la demande de solutions de sécurité plus avancées ne fera que croître.
Quelle croissance des menaces en ligne peut-on attendre dans les années à venir ?
Sur la base des tendances actuelles et des schémas historiques, il semble très probable que nous continuerons à observer une croissance des menaces en ligne dans les années à venir. L’un des principaux sujets de préoccupation est l’expertise croissante des cybercriminels et leur capacité à exécuter des attaques plus avancées et ciblées. Il s’agit notamment des attaques par ransomware, qui peuvent avoir un impact important sur les entreprises et les particuliers en les privant de leurs systèmes et de leurs données jusqu’au paiement d’une rançon. Un autre sujet de préoccupation est le nombre croissant d’appareils de l’internet des objets (IoT) reliés à l’internet, dont beaucoup ont des mesures de sécurité inadéquates en place. Ces appareils peuvent être facilement compromis et utilisés par les attaquants comme une passerelle vers des réseaux plus importants.
Enfin, comme de plus en plus de personnes travaillent à domicile et utilisent la technologie numérique dans leur vie quotidienne, on peut s’attendre à une augmentation des escroqueries par hameçonnage, des attaques par ingénierie sociale et d’autres types de fraudes qui profitent de la dépendance des gens à la communication numérique.
Pour réduire ces risques, il est important de se tenir informé des dernières menaces et des meilleures pratiques en matière de sécurité, d’utiliser des mots de passe forts, de maintenir les logiciels à jour et d’utiliser des outils de sécurité tels que des logiciels antivirus et des pare-feu. En outre, les entreprises devraient investir dans la cybersécurité, dans la formation des employés à la cybersécurité et mettre en œuvre des mesures de sécurité complètes pour protéger leurs réseaux et leurs données.
Quel logiciel antivirus recommander pour être à l’épreuve du temps ?
Bitdefender
Bitdefender est l’un des meilleurs logiciels antivirus dotés de l’IA qui offre une combinaison de simplicité, de fonctionnalité, d’efficacité et de qualité. Il améliore les performances des appareils des utilisateurs en libérant de l’espace grâce à de multiples outils d’optimisation. Le VPN que Bitdefender propose est une excellente solution par rapport aux “standalones”. Parmi les meilleures fonctionnalités de Bitdefender, citons la sécurisation des paiements en ligne et de la navigation sur Internet, l’optimisation du système, la protection avancée contre les ransomwares et la protection du microphone et de la webcam.
En savoir plus sur les 7 principales fonctionnalités de Bitdefender
Dôme Panda
Panda Dome est un autre excellent logiciel antivirus qui utilise un scanner basé sur le cloud qui joue le rôle d’un moteur d’analyse antivirus distinct. L’avantage de ce système est que les logiciels antivirus ordinaires passent généralement à côté des menaces les plus avancées que cette technologie basée sur le cloud scanne et identifie. Un exemple de la technologie avancée utilisée par Panda Dome est le kit de sauvetage. Grâce à cette fonction, vous pouvez “sauver” votre PC affecté, par exemple, en créant une “clé USB de secours”. De cette façon, vous pouvez démarrer vos appareils et les nettoyer grâce au scanner en nuage. Panda Dome propose un mode de jeu et un contrôle parental, ainsi que des outils qui nettoient vos appareils.
En savoir plus sur les 8 principales caractéristiques de Panda Dome.
Avast
Le logiciel antivirus d’Avast est l’un des noms les plus connus en matière de cybersécurité. Cela s’explique par les améliorations constantes apportées au fil des années. Avast utilise à la fois l’IA et l’apprentissage automatique pour garder les utilisateurs à l’abri des cybermenaces en constante évolution. L’une des principales fonctionnalités d’Avast est CyberCapture. Cette fonction est basée sur trois technologies d’apprentissage automatique : Malware Similarity Search, MDE et Evo-Gen. Malware Similarity Search facilite la catégorisation des échantillons massifs de logiciels malveillants entrants. MDE est une base de données qui permet un accès parallèle aux données indexées. Enfin, Evo-Gen est un algorithme qui recherche et trouve la description générique des logiciels malveillants dans de grands ensembles de données.
Pour en savoir plus sur les différents packs Avast, cliquez ici
ESET Smart Security
ESET Smart Security est un excellent antivirus alimenté par l’IA qui offre des outils de diagnostic avancés, un pare-feu, un anti-hameçonnage, un contrôle des mots de passe et un contrôle parental, entre autres. Les outils de diagnostic avancés offrent un aperçu complet de l’ensemble de votre système et peuvent être utilisés pour créer des rapports de sécurité, par exemple. Le scanner de virus d’ESET est l’un des plus performants du marché. Le logiciel est compatible avec Windows, Android et macOS.
Norton 360
Norton 360, l’un des noms les plus connus dans la sphère de la cybersécurité, offre une excellente protection contre les logiciels malveillants et un logiciel antivirus fortement basé sur l’apprentissage automatique. Le logiciel peut identifier et détecter les derniers logiciels malveillants tout en offrant une protection complète contre toutes sortes de menaces. Vous pouvez bénéficier de multiples fonctionnalités de sécurité comme la protection de la webcam et le gestionnaire de mots de passe, le VPN avec des données illimitées, le pare-feu et le stockage sécurisé dans le cloud. En fonction des fonctionnalités dont vous avez besoin, vous pouvez choisir parmi plusieurs forfaits et prix.
Comparez toutes les versions de Norton 360.
