Il futuro degli antivirus: Apprendimento automatico e intelligenza artificiale

Il futuro del software antivirus va di pari passo con la crescita significativa del numero di tipi di minacce online. I pericoli online aumentano di giorno in giorno e i produttori di software antivirus e di altre soluzioni di sicurezza informatica lavorano senza sosta per contrastare e prevenire questa crescita. Da quando il mondo si è digitalizzato, si tratta di un gioco al gatto e al topo in cui sia i malintenzionati che le parti coinvolte nella sicurezza informatica cercano di stare davanti agli altri. Le “vecchie” soluzioni antivirus si basavano sul riconoscimento delle minacce esistenti, per poi identificarle e rimuoverle tramite scansioni sul dispositivo. Il risultato: un periodo di sovrapposizione, a volte di mesi, in cui il pericolo doveva prima essere riconosciuto dal produttore, poi si doveva intervenire con una soluzione, l’utente finale doveva aggiornare il software antivirus e infine una scansione avrebbe riconosciuto e rimosso i file infetti. La conclusione è che le cose erano in ritardo rispetto ai tempi. Oggi, fortunatamente, siamo molto più avanti nel riconoscere e risolvere attivamente le minacce online e i tentativi di hacking attivi, ma se i malintenzionati continuano a evolversi, anche la sicurezza informatica deve evolversi. In questo articolo analizziamo la situazione attuale dell’umanità in termini di software antivirus e sicurezza informatica e il suo futuro. Inoltre, ci occupiamo di ciò che potete fare come utenti finali o piccole imprese per proteggere i vostri dispositivi in modo economico ed efficiente dalle minacce online più comuni.

Come viene utilizzato l’apprendimento automatico nella sicurezza informatica?

L’apprendimento automatico può essere applicato alla sicurezza informatica per migliorare i processi di rilevamento e risoluzione di attacchi di qualsiasi tipo. La differenza principale tra Machine Learning e Intelligenza Artificiale è che l’AI incorpora l’intelligenza e il comportamento umano nei sistemi/macchine. L’apprendimento automatico, invece, utilizza i dati e le esperienze passate per automatizzare la costruzione analitica di modelli.
Uno dei maggiori vantaggi dell’utilizzo dell’apprendimento automatico nella cybersecurity è la possibilità di automatizzare attività ripetitive e che richiedono tempo. Ad esempio, l’analisi delle minacce informatiche, la valutazione delle vulnerabilità o l’analisi dei registri di rete. Molte applicazioni di cybersecurity utilizzano il machine learning per identificare e agire in caso di attacco. Se vengono rilevati “eventi” simili, il modello di apprendimento automatico li affronta automaticamente. L’apprendimento automatico viene spesso utilizzato anche nel rilevamento dello spam e nella prevenzione del phishing. L’algoritmo è in grado non solo di identificare le tecniche di phishing, ma anche di prevedere gli URL potenzialmente dannosi, le intestazioni delle e-mail, ecc. L’apprendimento automatico può anche applicare l’analisi comportamentale, utilizzata per prevedere i modelli di attacco basati sull’analisi del comportamento degli avversari.

Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nella cybersecurity?

Non è un segreto che l’uso e lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale stiano procedendo a un ritmo bizzarramente veloce, e questa è una buona notizia per la sicurezza informatica. Come accennato in precedenza, ogni momento emergono minacce online sempre più intelligenti e pericolose, e il gioco del gatto e del topo tra la sicurezza informatica e le minacce illegali diventa sempre più scorretto quando le parti della sicurezza informatica devono tenere umanamente il passo e contrastare i pericoli. L’intelligenza artificiale aiuta in questo senso ed è già utilizzata dalla maggior parte delle soluzioni antivirus. Ed è giusto così, perché con il vecchio metodo del software antivirus, la lotta contro i pericoli online in rapida evoluzione è ingiusta. Grazie all’intelligenza artificiale, i software antivirus sono in grado di elaborare e gestire enormi quantità di dati e di autoclassificarsi come pericolosi o potenzialmente pericolosi. Sulla base di queste analisi, l’intelligenza artificiale può creare i propri modelli di pericolo e prevedere e prevenire potenziali attacchi. Questo ovviamente aiuta enormemente nella guerra 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tra parti disoneste e software antivirus. Soprattutto per gli utenti finali e le piccole imprese, un programma antivirus basato sull’intelligenza artificiale sarà sufficiente per contrastare i pericoli più evidenti e operare in sicurezza. Qui di seguito, esaminiamo alcuni dei migliori programmi antivirus basati sull’intelligenza artificiale.

Quale software antivirus utilizza l’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica e nel rilevamento antivirus non è più un’idea futuristica. Sempre più aziende applicano le moderne tecnologie ai loro metodi già consolidati. In questo paragrafo potrete saperne di più sui migliori software antivirus dotati di intelligenza artificiale.

Avast Antivirus

Uno dei marchi più noti nel campo della sicurezza informatica è Avast. Ha il programma antivirus più conosciuto sul mercato e da anni continua a migliorare. Avast sfrutta le tecnologie di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico. Un prodotto dell’azienda che utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per proteggere i clienti dalle attuali minacce informatiche è Avast Antivirus. Il loro sistema avanzato di intelligenza artificiale (AI) raccoglie ed estrae automaticamente i dati da ogni utente della base di utenti. Quindi, i prodotti vengono immediatamente aggiornati con nuove versioni dopo aver scoperto un nuovo campione di malware. Un’altra caratteristica è CyberCapture di Avast, che si basa su tecnologie di apprendimento automatico. È in grado di identificare qualsiasi file sospetto che si desidera aprire e di inviarlo al cloud dove viene analizzato. In questo modo, Avast è in grado di offrire una sicurezza essenziale e in tempo reale per i vostri dispositivi.

Bitdefender

Una delle migliori soluzioni antivirus presenti sul mercato è Bitdefender. Questo software antivirus dotato di intelligenza artificiale è efficace e semplice da usare. Grazie all’intelligenza artificiale integrata, Bitdefender è in grado di liberare spazio sul sistema e di migliorare le prestazioni del dispositivo. Inoltre, è possibile beneficiare del controllo parentale e di un’eccellente VPN. L’intelligenza artificiale di Bitdefender migliora la protezione contro i ransomware, l’ottimizzazione del sistema e il rilevamento di siti web dannosi.

Windows Defender

La perfetta integrazione di Windows Defender con OneDrive è ciò che distingue questo software dagli altri programmi antivirus. Gli utenti possono utilizzarla per assicurarsi di poter accedere ai file personali anche se un virus li blocca, copiandoli attraverso Windows Defender in OneDrive. Il Centro sicurezza di Windows Defender è solo una delle soluzioni di sicurezza che Microsoft sta migliorando con l’intelligenza artificiale. Windows Defender offre una difesa fondamentale contro una serie di pericoli informatici, tra cui virus, ransomware, trojan e altro ancora. Inoltre, è in grado di rilevare automaticamente eventuali altri programmi antivirus installati, rendendo semplice la disinstallazione di scanner precedenti.

Quale software antivirus utilizza l’apprendimento automatico?

L’apprendimento automatico è un sottocampo dell’IA che utilizza algoritmi incentrati sui dati per generare modelli adattabili in grado di risolvere una varietà di compiti complessi. Accanto alle tecnologie AI, sempre più aziende incorporano il Machine Learning per creare sistemi più intelligenti. Di seguito, potete leggere ulteriori informazioni sui principali programmi antivirus con funzionalità di Machine Learning.

ESET Smart Security

Il programma antivirus Smart Security di Eset utilizza due tipi di tecniche di apprendimento automatico avanzato. All’interno del cloud è presente un motore di rilevamento ad alta potenza e una versione leggera sull’endpoint. Il programma rileva ed elimina tutti i tipi di minacce digitali, compresi virus, ransomware, rootkit, worm e spyware. Sulla base degli strumenti diagnostici è possibile ottenere un’ampia panoramica dell’intero sistema. Attraverso l’analisi a tutto tondo, l’Advanced Machine Learning è in grado di offrire eccellenti tassi di rilevamento dei virus.

Norton 360

Norton 360 è probabilmente il programma antivirus più ricco di funzioni, ha un’ottima percentuale di rilevamento di malware e fornisce un’efficace protezione in tempo reale. L’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale sono alla base della sicurezza di Norton, che ha eccellenti tassi di rilevamento dei virus. Aiuta a proteggere i dispositivi da virus, malware, ransomware e spyware. Inoltre, Norton offre incredibili funzioni aggiuntive, tra cui una VPN, un gestore di password e strumenti per prevenire il furto di identità.

Euristica antivirus e apprendimento automatico

L’euristica antivirus e il machine learning sono entrambi metodi utilizzati nel campo della sicurezza informatica per identificare e mitigare minacce come virus, malware e altri software dannosi. Tuttavia, utilizzano approcci diversi per portare a termine questo compito.

L’euristica antivirus è un metodo di rilevamento di possibili minacce che utilizza regole e firme predefinite. Le regole sono integrate nel software antivirus e si basano su modelli riconosciuti di comportamento dannoso. Quando un file o un programma viene scansionato, l’antivirus verifica la presenza di questi modelli di comportamento riconosciuti e, se li trova, segnala il file come un potenziale pericolo. Sebbene l’euristica possa essere efficace nel rilevare le minacce riconosciute, può anche trascurare le minacce nuove e in via di sviluppo che non corrispondono agli schemi predefiniti.

L’apprendimento automatico, invece, è un metodo di intelligenza artificiale che consente ai computer di imparare dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Nel contesto della sicurezza informatica, gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare enormi volumi di dati per identificare modelli di comportamento associati a software dannosi. A differenza dell’euristica antivirus, l’apprendimento automatico non si basa su regole predefinite e può adattarsi alle minacce nuove ed emergenti.

In sintesi, l’euristica antivirus rileva le possibili minacce utilizzando regole e firme predefinite, mentre l’apprendimento automatico utilizza algoritmi in grado di analizzare enormi volumi di dati per scoprire modelli di comportamento dannoso. Sebbene entrambi i metodi abbiano punti di forza e di debolezza, l’apprendimento automatico è considerato più efficace nel rilevare minacce nuove ed emergenti.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L’Intelligenza Artificiale (AI) e l’Apprendimento Automatico (ML) sono campi strettamente correlati, ma non sono la stessa cosa. Ecco alcune delle principali differenze:

• Ambito di applicazione: L’Intelligenza Artificiale (AI) è un campo ampio che comprende tutti gli approcci per sviluppare macchine in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono l’intelligenza umana, come l’interpretazione del linguaggio naturale, il riconoscimento di immagini e la presa di decisioni. Il Machine Learning (ML), invece, è un sottoinsieme dell’IA che si concentra sull’addestramento degli algoritmi per imparare dai dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo.

• Approccio: L’intelligenza artificiale (AI) affronta i problemi sviluppando regole e algoritmi che consentono alle macchine di eseguire compiti specifici. L’apprendimento automatico (ML), invece, affronta i problemi addestrando algoritmi per identificare modelli nei dati e formulare previsioni o giudizi basati su di essi.

• Apprendimento: Nell’Ai, le macchine sono preprogrammate con regole e algoritmi che consentono loro di eseguire compiti specifici. Nel ML, invece, le macchine imparano dai dati senza essere esplicitamente programmate.

• Flessibilità: I sistemi di intelligenza artificiale sono spesso altamente specializzati e progettati per compiti specifici, mentre gli algoritmi di ML sono più flessibili e possono essere utilizzati per una varietà di compiti.

• Intervento umano: I sistemi di intelligenza artificiale richiedono spesso un intervento umano significativo nella loro progettazione ed esecuzione, mentre gli algoritmi di ML possono apprendere e migliorare con un coinvolgimento umano minimo una volta addestrati.

In sintesi, l’Intelligenza Artificiale (IA) è un campo ampio che comprende molti approcci diversi, tra cui il Machine Learning (ML). L’apprendimento automatico è un sottoinsieme specifico dell’intelligenza artificiale che si concentra sull’addestramento di algoritmi per fare previsioni o giudizi utilizzando i dati. Sebbene vi sia una notevole sovrapposizione tra le due aree, esse hanno approcci e applicazioni distinti.

Che cos’è il rilevamento basato sulle firme?

Il rilevamento basato sulla firma, come suggerisce il nome, è un software di rilevamento che identifica e cattura le minacce in base al loro codice dannoso, chiamato anche “firma”. Uno di questi codici è specifico per un determinato virus e consente di collegare il codice alla minaccia. La definizione ufficiale di rilevamento basato sulla firma è: un metodo di identificazione del malware in cui un pezzo specifico di malware è collegato a un identificatore unico, in genere una stringa unica di codice o l’hash di un codice pericoloso noto.

Il processo di rilevamento basato sulle firme in un antivirus avviene passo dopo passo:
• Identificare il malware
• Aggiungere il modello di malware al database
• Aggiornamento dello scanner antivirus per includere il modello
• La volta successiva che l’antivirus trova questo schema in un software, questo viene rilevato come malware.

Il rilevamento basato sulle firme non deve essere confuso con il rilevamento basato sulle anomalie. Il rilevamento basato sulle anomalie cerca e rileva le anomalie nei cambiamenti di comportamento della rete, che poi attivano un avviso. Lo scopo principale del rilevamento basato sulle firme è quello di concentrarsi sul rilevamento delle minacce e non sulle modifiche.

Qual è il futuro della protezione antivirus e della sicurezza informatica?

Il futuro della protezione antivirus e della sicurezza informatica sarà probabilmente plasmato da diverse tecnologie e tendenze emergenti. Di seguito sono elencate le tecnologie e le tendenze che contribuiscono al futuro della protezione antivirus e della sicurezza informatica.

• Intelligenza artificiale (AI): L’uso dell’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica si sta già diffondendo, in quanto può essere utilizzata per identificare e rispondere alle minacce in modo più rapido e preciso rispetto agli approcci tradizionali.

• Apprendimento automatico (ML): Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per identificare gli schemi nei dati che possono indicare minacce informatiche e punti deboli. Questo può aiutare a rilevare e rispondere alle minacce in modo più tempestivo e accurato.

• Blockchain: L’uso della tecnologia blockchain nella cybersecurity potrebbe diventare sempre più comune, in quanto può fornire un modo sicuro e decentralizzato di archiviare i dati impedendo l’accesso non autorizzato.

• Sicurezza basata sul cloud: Man mano che un numero sempre maggiore di aziende sposta i propri dati e le proprie applicazioni nel cloud, le soluzioni di sicurezza basate sul cloud diventano sempre più cruciali. Di solito si tratta di strumenti per il monitoraggio e la protezione dei sistemi e dei dati basati sul cloud.

• Sicurezza dell’Internet degli oggetti (IoT): Con la crescita del numero di dispositivi connessi e dell’IoT, sono necessarie nuove soluzioni di sicurezza per proteggere questi dispositivi dalle minacce informatiche.

In ultima analisi, il futuro della protezione antivirus e della cybersicurezza è probabilmente costituito da una combinazione di tecnologie e approcci progettati per proteggere da un’ampia gamma di minacce, da quelle vecchie a quelle nuove. Man mano che gli attacchi informatici diventano più complessi, la richiesta di soluzioni di sicurezza più avanzate non potrà che crescere.

Quale crescita delle minacce online possiamo aspettarci nei prossimi anni?

Sulla base delle tendenze attuali e dei modelli storici, sembra altamente probabile che continueremo a vedere una crescita delle minacce online nei prossimi anni. Una delle principali aree di preoccupazione è la crescente esperienza dei criminali informatici e la loro capacità di eseguire attacchi più avanzati e mirati. Tra questi vi sono gli attacchi ransomware, che possono avere un impatto significativo su aziende e privati bloccando i loro sistemi e dati fino al pagamento di un riscatto. Un’altra area di preoccupazione è il crescente numero di dispositivi Internet of Things (IoT) collegati a Internet, molti dei quali hanno misure di sicurezza inadeguate. Questi dispositivi possono essere facilmente compromessi e utilizzati dagli aggressori come porta d’accesso a reti più grandi.

Infine, poiché un numero sempre maggiore di persone lavora da casa e si affida alla tecnologia digitale nella vita di tutti i giorni, possiamo aspettarci un aumento delle truffe di phishing, degli attacchi di ingegneria sociale e di altri tipi di frode che sfruttano la dipendenza delle persone dalla comunicazione digitale.

Per ridurre questi rischi, è importante tenersi informati sulle minacce più recenti e sulle migliori pratiche di sicurezza, utilizzare password forti, mantenere il software aggiornato e utilizzare strumenti di sicurezza come software antivirus e firewall. Inoltre, le aziende dovrebbero investire nella cybersecurity, nella formazione dei dipendenti sulla consapevolezza della cybersecurity e implementare misure di sicurezza complete per proteggere le reti e i dati.

Quale software antivirus consigliamo per essere a prova di futuro?

Bitdefender

Bitdefender è uno dei migliori software antivirus con intelligenza artificiale che offre una combinazione di semplicità, funzionalità, efficacia e qualità. Il sistema migliora le prestazioni del dispositivo dell’utente liberando spazio attraverso molteplici strumenti di ottimizzazione. La VPN offerta da Bitdefender è un’ottima soluzione rispetto alle “standalone”. Alcune delle migliori caratteristiche di Bitdefender sono la sicurezza dei pagamenti online e della navigazione web, l’ottimizzazione del sistema, la protezione avanzata contro i ransomware e la protezione di microfono e webcam.
Per saperne di più sulle 7 principali caratteristiche di Bitdefender

Panda Dome

Panda Dome è un altro ottimo software antivirus che utilizza uno scanner basato sul cloud che svolge il ruolo di motore di scansione antivirus separato. Il vantaggio è che il normale software antivirus di solito non riesce a individuare le minacce più avanzate che questa tecnologia basata sul cloud scansiona e identifica. Un esempio della tecnologia avanzata utilizzata da Panda Dome è il Rescue Kit. Con questa funzione è possibile “salvare” il PC colpito, ad esempio creando una cosiddetta “unità USB di salvataggio”. In questo modo è possibile avviare i dispositivi e pulirli attraverso lo scanner cloud. Panda Dome offre una modalità di gioco e controlli parentali, oltre a strumenti per la pulizia dei dispositivi.
Per saperne di più sulle 8 principali caratteristiche del Panda Dome.

Avast

Il software antivirus Avast è uno dei nomi più importanti della sicurezza informatica. Il motivo è il costante miglioramento nel corso degli anni. Avast utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per mantenere gli utenti al sicuro dalle minacce informatiche in continua evoluzione. Una delle caratteristiche principali di Avast è CyberCapture. Questa funzione si basa su tre tecnologie di apprendimento automatico: Malware Similarity Search, MDE ed Evo-Gen. La ricerca della somiglianza del malware facilita la categorizzazione dei campioni di malware in arrivo. MDE è un database che consente l’accesso parallelo ai dati indicizzati. Infine, Evo-Gen è un algoritmo che cerca e trova la descrizione generica del malware in grandi insiemi di dati.
Per saperne di più sui diversi pacchetti Avast, cliccate qui

ESET Smart Security

ESET Smart Security è un ottimo antivirus dotato di intelligenza artificiale che offre strumenti di diagnostica avanzati, firewall, anti-phishing, password e controlli parentali. Gli strumenti di diagnostica avanzata forniscono una panoramica completa dell’intero sistema e possono essere utilizzati, ad esempio, per creare rapporti sulla sicurezza. Lo scanner antivirus di ESET è uno dei migliori sul mercato. Il software è compatibile con Windows, Android e macOS.

Norton 360

Norton 360, uno dei nomi più noti nell’ambito della sicurezza informatica, offre un’eccellente protezione contro il malware e un software antivirus basato sull’apprendimento automatico. Il software è in grado di identificare e rilevare il malware più recente, offrendo al contempo una protezione completa da tutti i tipi di minacce. È possibile usufruire di numerose funzioni di sicurezza come la protezione della webcam e il gestore di password, la VPN con dati illimitati, il firewall e l’archiviazione sicura nel cloud. A seconda delle caratteristiche richieste, è possibile scegliere tra diversi pacchetti e prezzi.
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